主 讲 人：庄吓海

地　　点：祥联厅

主 办 方：物理与信息工程学院

开始时间：2019-09-04 09:30

报告人简介：庄吓海，复旦大学大数据学院院长助理，研究员、博导。2002年在天津大学计算机系获学士学位，2007年在上海交通大学计算机系获硕士学位，2010年在UCL医学图像计算中心获博士学位，之后留校做博后和荣誉讲师。主要研究方向是医学影像和图像处理，大数据和人工智能算法等。在IEEE TPAMI，IEEE TMI，Med Imag Ana等期刊和MICCAI，IPMI等会议发表多篇文章。相关工作曾获得国际医学图像计算与计算机辅助介入协会青年科学家提名（2008，2012），入选顶级期刊Med Imag Ana最高引文章（2016）等。

内容简介：心脏疾病是目前造成全球死亡的头号原因。早期诊断和治疗可以大大减少死亡人数。医学影像和最新人工智能技术可以量化病理和疾病进展的微小变化，帮助发现潜伏期或早期的疾病；在临床实践中的应用显示出巨大发展潜力。从多模态医学图像中提取、融合与病理和功能相关的关键信息是开发新的临床应用的前提, 是医学影像计算和分析中的热门研究课题。该报告将讨论相关研究目前遇到的挑战，并介绍我们最近在该方面的工作进展。